Ra mắt từ năm 2000, danh sách Những nhà tiên phong về Công nghệ do Diễn đàn Kinh tế Thế giới (World Economic Forum) công bố quy tụ các công ty khởi nghiệp hoặc mới thành lập trên thế giới đang đi tiên phong trong các xu hướng công nghệ mới. Những công ty này được lựa chọn bởi một hội đồng giám khảo gồm hơn 60 viện nghiên cứu, doanh nhân, nhà đầu tư mạo hiểm và giám đốc điều hành – dựa trên các tiêu chí như sự đổi mới, tác động tiềm năng và khả năng lãnh đạo, với mục đích giúp những nhà tiên phong đưa các giải pháp dành cho những vấn đề toàn cầu của họ tới các thị trường khác nhau, cùng nhau hành động vì lợi ích cộng đồng.

Đặc biệt, trong 61 công ty trong danh sách năm nay, có tới 17 startup công nghệ (chiếm gần 28%) đang phát triển trong các lĩnh vực công nghệ tự trị, công nghệ nhận thức và công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI).

Dưới đây là danh sách Những Startup tiên phong về Công nghệ:

1. Applied Brain Research (ABR) – Hệ điều hành robot dịch vụ có nhận thức đầy đủ

Trình biên dịch, hệ thống điều hành và ứng dụng cho chip máy tính thế hệ mới

  • Trụ sở: Waterloo, Canada
  • Chủ tịch, đồng CEO kiêm Nhà đồng sáng lập: Peter Suma
  • Năm thành lập: 2014

ABR mang đến các công cụ và công nghệ để xây dựng hệ thống điều hành robot dịch vụ đầy đủ chức năng đầu tiên trên thế giới. ABR tạo ra một trình biên dịch, hệ thống điều hành và các ứng dụng mô phỏng não người hàng đầu (các ứng dụng bao gồm tầm nhìn AI thần kinh và kĩ thuật người máy AI biết với và nắm để lắp ráp các bộ phận).

2. BenevolentAI – Mở khóa “kiến thức ẩn” về sức khỏe và sinh học bằng AI

Phát triển và ứng dụng AI trong cải tiến công nghệ

  • Trụ sở: London, Anh
  • Nhà sáng lập kiêm Chủ tịch: Ken Mulvany
  • Năm thành lập: 2013

BenevolentAI sử dụng AI để phát triển các phương thuốc mới chữa bệnh hiểm nghèo. Công nghệ này giúp giảm chi phí, giảm tỉ lệ thất bại và tăng tốc độ phát hiện và phát triển phương thuốc, đảm bảo người bệnh được nhận đúng thuốc.

3. Casetext – Thực hiện nghiên cứu pháp lí cảm ngữ cảnh để giúp các luật sư làm công tác nghiên cứu sâu sắc và hiệu quả hơn

AI cho nghiên cứu pháp lí cảm ngữ cảnh

  • Trụ sở: San Francisco, Mỹ
  • CEO: Jacob Heller
  • Năm thành lập: 2013

Casetext làm luật pháp trở nên miễn phí và dễ hiểu, giúp các luật sư làm việc cho khách hàng tốt hơn bằng cách tìm kiếm những trường hợp tốt nhất, nhanh hơn trong khi cung cấp quyền truy cập miễn phí và công khai vào dữ liệu về luật pháp Mỹ của mình.

4. CognitiveScale – Mô phỏng các chức năng nhận thức như sự nhận biết, trừu tượng, lí luận và học tập

Phần mềm thông minh được tăng cường để mở rộng chức năng nhận thức của con người

  • Trụ sở: Austin, Mỹ
  • CEO: Akshay Sabhikhi
  • Năm thành lập: 2014

CognitiveScale đang phát triển một phần mềm đám mây thông minh được tăng cường thế hệ mới, với sự hỗ trợ của AI và Blockchain. Nó giải nghĩa các dữ liệu không có cấu trúc bằng cách mô phỏng các chức năng nhận thức như sự nhận biết, trừu tượng, lí luận và học tập; tìm thấy ẩn ý trong mọi dữ liệu sẵn có để đảm bảo doanh nghiệp và khách hàng sẽ có câu trả lời hoặc lời khuyên chính xác.

5. Drive.ai – AI dành cho các phương tiện tự lái ứng dụng Học sâu, với các vị trí cảm biến tùy chỉnh cung cấp đầy đủ hiểu biết 360 độ về môi trường

Phần mềm AI dành cho phương tiện tự lái ứng dụng Học sâu

  • Trụ sở: Mountain View, Mỹ
  • CEO: Sameep Tandon
  • Năm thành lập: 2015

Drive.ai sử dụng AI để tạo ra các hệ thống tự lái giúp cải thiện mảng công nghệ di động hiện nay. Phần trang bị thêm của Drive.ai là giải pháp tích hợp phần mềm và phần cứng, bao gồm các cảm biến như ra-đa, máy ảnh chất lượng cao và công nghệ LiDAR giúp một chiếc xe đạt được hiểu biết toàn diện về môi trường và cho phép dự phòng cảm biến để đảm bảo an toàn.

6. Fetch Robotics – Môi trường robot thương mại/công nghiệp

Robot di động tự hợp tác dành cho môi trường thương mại và công nghiệp

  • Trụ sở: San Jose, Mỹ
  • CEO: Melonee Wise
  • Năm thành lập: 2014

Fetch Robotics phát triển và sản xuất các giải pháp robot di động tự hợp tác cho thị trường kho bãi và  intralogistics. Nền tảng này kết hợp các dòng robot di động rộng nhất trong ngành với một hệ thống phần mềm dựa vào đám mây rất độc đáo, giúp tìm kiếm và di chuyển mọi thứ – từ các bộ phận đến pallet – trong kho, nhà máy và trung tâm phân phối. Đây là một trong những sự tự động hóa trên thị trường có khả năng chuyển hàng nhanh nhất.

7. Gamalon – Chương trình ngôn ngữ tự nhiên cấp doanh nghiệp tổ chức

AI thế hệ tiếp theo dành cho ngôn ngữ tự nhiên

  • Trụ sở: Cambridge, Mỹ
  • CEO: Ben Vigoda
  • Năm thành lập: 2013

Gamalon tin rằng tương lai không phải là AI thay thế con người, mà là máy móc làm gia tăng khả năng của con người. Nhiệm vụ của công ty là thúc đẩy sự hiểu biết của con người bằng cách kết hợp giữa con người và Máy học. Với Gamalon, hàng triệu người có thể nhắn tin hoặc trò chuyện với các tổ chức trôi chảy như khi nói chuyện với bạn bè.

8. Malong Technologies – AI dùng trong nhận dạng sản phẩm trực quan

AI dành cho việc nhận dạng sản phẩm

  • Trụ sở: Thâm Quyến, Trung Quốc
  • Nhà đồng sáng lập kiêm CEO: Dinglong Huang
  • Năm thành lập: 2014

Nhiệm vụ của Malong Technologies là giúp khách hàng doanh nghiệp chuyển đổi việc sử dụng AI để đạt hiệu quả chất lượng và tính an toàn cao hơn bằng cách tạo ra những máy móc có thể “nhìn thấy” các vật thể như sản phẩm – tương tự như cách con người làm được. Sản phẩm ProductAI® của công ty cung cấp nhận dạng sản phẩm trực quan với hiệu suất như con người thông qua nền tảng public cloud, private cloud hoặc phần cứng mô-đun được nhúng cho IoT.

9. My Crop Technologies – Nền tảng nông nghiệp cung cấp khuyến nghị về vòng đời cây trồng

Nền tảng hợp tác dựa trên Máy học để hỗ trợ nhà nông

  • Trụ sở: Ahmedabad, Ấn Độ
  • CEO kiêm Nhà sáng lập: Deepak Pareek
  • Năm thành lập: 2016

My Crop là một nền tảng cho phép sử dụng AI để trao quyền cho nông dân bằng cách cung cấp cho họ thông tin chi tiết, chuyên môn và tài nguyên ở ngưỡng nhằm tăng năng suất và lợi nhuận, từ đó cải thiện mức sống của họ. Nền tảng này cũng mang các bên liên quan khác trong hệ sinh thái nông nghiệp lại gần nhau để phát triển ngành.

10. Narrative Science – Câu chuyện NLG thông minh

Hệ thống có mục đích định hướng tự động chuyển đổi dữ liệu thành câu chuyện thông minh

  • Trụ sở: Chicago, Mỹ
  • CEO kiêm Nhà đồng sáng lập: Stuart Frankel
  • Năm thành lập: 2010

Narrative Science là nhà lãnh đạo trong thế hệ ngôn ngữ tự nhiên (NLG) cho các doanh nghiệp. Quill – nền tảng NLG của nó – học và viết như con người, tự động chuyển đổi dữ liệu thành các câu chuyện thông minh với nội dung có chiều sâu, giao tiếp đầy đủ thông tin liên quan, và minh bạch hoàn toàn về các quyết định phân tích để cho phép các tổ chức đưa ra quyết định tốt hơn, tập trung nhân tài cho những cơ hội có giá trị hơn.

11. Peloton Technology – Công nghệ điều khiển xe tải hỗ trợ cho lái xe tải

Công nghệ điều khiển xe tải hỗ trợ cho lái xe tải

  • Trụ sở: Mountain View, Mỹ
  • CEO: Josh Switkes
  • Năm thành lập: 2013

Peloton là công ty công nghệ xe tự lái. Với hệ thống Peloton PlatoonPro, các xe tải được kết nối bằng cách sử dụng thông tin liên lạc trực tiếp từ xe đến xe (V2V), cho phép xe đi sau phản ứng ngay với hành động của xe phía trước để tăng tốc và phanh cùng nhau, tạo khoảng cách an toàn. Công nghệ này giúp cải thiện nền kinh tế nhiên liệu hơn 7% và nâng cao an toàn với phanh kết nối.

12. Petuum – Nhà cung cấp hạ tầng phần mềm cho doanh nghiệp AI

Nhà cung cấp hạ tầng phần mềm cho phép AI hoạt động dành cho doanh nghiệp

  • Trụ sở: Pittsburgh, Mỹ
  • Nhà sáng lập, CEO kiêm Nhà khoa học: Eric Xing
  • Năm thành lập: 2014

Petuum biến hạ tầng AI và Máy học thành sản phẩm, nhằm hạ thấp rào cản trong sử dụng AI. Hệ thống cho phép người dùng truy cập vào AI như một sản phẩm hoàn chỉnh, có chức năng cắm và chạy trên mọi phần cứng máy tính, nhập dữ liệu thô và đưa ra giải pháp khả thi bao gồm: hiểu biết nội dung trực quan và văn bản, phát hiện bất thường, phân tích dự đoán và tối ưu hóa việc ra quyết định.

13. Precognize – Bảo trì dự đoán cho ngành công nghiệp chế biến

Phần mềm bảo trì dự đoán cho ngành công nghiệp chế biến

  • Trụ sở: Tirat Carmel, Israel
  • CEO kiêm Nhà đồng sáng lập: Chen Linchevski
  • Năm thành lập: 2011

Phần mềm Precognize cho ngành công nghiệp chế biến – bao gồm hóa chất, hóa dầu, dầu khí và luyện kim – phát hiện trước sai sót và đưa ra cảnh báo chính xác vài lần mỗi tuần, giúp ngăn việc ngừng hoạt động, giảm thiểu tối đa thời gian ngừng và tiết kiệm chi phí bảo trì. Precognize phân tích dữ liệu hiện có, rồi áp dụng Máy học và xây dựng một mô hình cấu trúc và hành vi của nhà máy dựa trên kiến thức của các chuyên gia tại đây.

14. Primer – Lập trình ngôn ngữ tư duy (NLP)/ Máy học (ML) cho việc phân tích dữ liệu đa ngôn ngữ tự động

Máy móc có thể đọc và viết

  • Trụ sở: San Francisco, Mỹ
  • Nhà sáng lập kiêm CEO: Sean Gourley
  • Năm thành lập: 2015

Bằng cách chế tạo máy móc có thể đọc và viết (tiếng Anh, tiếng Trung, tiếng Nga), Primer đang tự động hóa thế hệ lớp kiến thức cơ bản của con người – thứ tự cập nhật khi thế giới thay đổi. Công nghệ này có thể giúp giảng dạy, cho phép con người có thêm thời gian và năng lực để khám phá những liên kết mới, rút ra kết luận và đưa ra quyết định.

15. Pymetrics – Công cụ tuyển dụng AI

Công cụ tuyển dụng sử dụng AI

  • Trụ sở: New York, Mỹ
  • Nhà đồng sáng lập kiêm CEO: Frida Polli
  • Năm thành lập: 2013

Pymetrics sử dụng các trò chơi khoa học tư duy (khoảng 20 phút để làm) và AI công bằng để đánh giá một người phù hợp với công việc nào nhất dựa trên tiềm năng. Công nghệ này đảm bảo thuật toán không thiên vị, giúp tối ưu và đa dạng hóa quá trình tuyển dụng.

16. Soul Machines – Xây dựng giao diện người dùng AI thông minh một cách có cảm xúc

Nhân bản hóa tính toán thông qua việc sử dụng AI

  • Trụ sở: Auckland, New Zealand
  • COO: Greg Cross
  • Năm thành lập: 2016

Soul Machines chuyển đổi cách các công ty tham gia, tương tác và giao dịch bằng cách tái tạo lại cách máy móc làm việc với con người. Soul Machines tạo ra một hệ thống thần kinh kĩ thuật số tương tự như nền tảng của phát triển và triển khai máy Human Computing của nó, làm giao diện người dùng chính cho các máy móc trong thế giới thực và các thế giới số khác nhau trong tương lai.

17. ThoughtSpot – Nền tảng tìm kiếm và phân tích theo định hướng AI

Nền tảng tìm kiếm và phân tích theo định hướng AI

  • Trụ sở: Palo Alto, Mỹ
  • CEO kiêm Nhà đồng sáng lập: Ajeet Singh
  • Năm thành lập: 2012

ThoughtSpot đang giúp khoảng 1 tỉ người lao động tri thức trên thế giới có năng lực như 1.000 nhà phân tích, cho phép họ tìm kiếm hàng tỉ dữ liệu và có được thông tin chi tiết về dữ liệu này chỉ với một cú nhấp chuột – giống cách sử dụng Google. Nền tảng này kết nối với mọi thứ tại chỗ: đám mây, dữ liệu lớn hoặc nguồn dữ liệu máy tính để bàn, và thực hiện nhanh hơn 85% so với công nghệ trước.

Thanh Huyền

Lược dịch và Tổng hợp theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới